AI교육협회, AI 교육 교재 개발 뒷이야기: 시행착오와 보람

AI 교육, 왜 시작했을까? 협회 설립 초기, 현장의 갈증과 이상

AI 교육, 왜 시작했을까? 협회 설립 초기, 현장의 갈증과 이상

AI 교육, 미래라는 이름의 숙제

몇 년 전만 해도 AI는 SF 영화 속 먼 미래의 기술처럼 여겨졌죠. 하지만 챗GPT의 등장과 함께 AI는 우리 삶 깊숙이 파고들었고, 교육 현장 역시 거대한 변화의 파도를 맞닥뜨리게 되었습니다. 하지만 현실은 이상과는 거리가 멀었습니다. 너도나도 AI 교육에 뛰어들었지만, 정작 무엇을, 어떻게 가르쳐야 할까?라는 근본적인 질문에 대한 답을 찾기는 어려웠습니다. 마치 망망대해에 나침반 없이 표류하는 배와 같은 상황이었죠.

현장의 갈증, 그리고 작은 움직임

저 역시 당시 교육 현장에서 AI 교육의 필요성을 절감하고 있었습니다. 대학에서 컴퓨터 공학을 전공하고, 오랫동안 IT 업계에 몸담았던 경험을 바탕으로 AI 교육에 대한 강의를 시작했지만, 곧바로 현실적인 어려움에 직면했습니다. 시중에 나와 있는 AI 관련 교재들은 대부분 이론적인 내용에 치중되어 있거나, 지나치게 기술적인 용어들로 가득했습니다. 학생들은 AI가 무엇인지, 왜 배워야 하는지에 대한 기본적인 이해조차 어려워했고, 흥미를 느끼지 못했습니다.

가장 큰 문제는 실습이었습니다. AI 모델을 직접 만들고, 데이터를 분석하고, 실제 문제 해결에 적용해보는 경험이 부족했던 것이죠. 몇몇 뛰어난 학생들은 온라인에서 자료를 찾아가며 따라 했지만, 대부분은 엄두조차 내지 못했습니다. 마치 레시피만 보고 요리책을 덮는 것과 같았습니다.

AI 교육협회의 탄생, 그리고 시행착오

이러한 문제의식을 공유하던 몇몇 뜻있는 교육자들이 모여 AI 교육협회를 설립하게 되었습니다. 협회 설립 초기에는 정말 맨땅에 헤딩하는 기분이었습니다. 변변한 사무실 하나 없이, 카페나 스터디룸에 모여 밤샘 회의를 거듭했습니다. AI 교육 전문가, 현직 교사, IT 개발자 등 다양한 배경을 가진 사람들이 모여 머리를 맞대고 고민했지만, 의견 차이를 좁히는 것조차 쉽지 않았습니다.

예를 들어, 어떤 사람은 AI의 윤리적인 문제를 강조해야 한다고 주장했고, 다른 사람은 실용적인 코딩 기술을 가르치는 데 집중해야 한다고 맞섰습니다. 결국 우리는 오랜 토론 끝에 AI의 기본 원리를 이해하고, 윤리적인 문제에 대한 비판적 사고 능력을 함양하며, 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 실용적인 기술을 가르치는 것을 목표로 합의했습니다.

하지만 문제는 이제부터였습니다. 목표는 정했지만, 그 목표를 어떻게 달성할 것인지 구체적인 방법론이 없었던 것이죠. 시중에 나와 있는 교재들은 앞서 언급했듯이 현장의 요구를 충족시키지 못했고, 그렇다고 해서 우리 스스로 교재를 만들자니 시간과 예산이 턱없이 부족했습니다.

다음 글에서는 AI 교육협회가 어떻게 자체 교재 개발에 뛰어들게 되었는지, 그리고 그 과정에서 겪었던 시행착오와 보람에 대해 더 자세히 이야기해보겠습니다. 특히, 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 활용하여 AI 교육의 문턱을 낮추고, 학생들의 흥미를 유발했던 경험을 공유할 예정입니다.

교재 개발, 무모한 도전의 시작: 전문가도 헤맨 AI 교육 콘텐츠 제작기

AI교육협회, AI 교육 교재 개발 뒷이야기: 시행착오와 보람

교재 개발, 무모한 도전의 시작: 전문가도 헤맨 AI 교육 콘텐츠 제작기 (2)

지난 칼럼에서 AI 교육의 중요성을 절감하고 AI교육협회가 교육 교재 개발에 뛰어들게 된 배경을 설명드렸습니다. 하지만 AI 전문가라는 타이틀만으로는 교육 콘텐츠를 뚝딱 만들어낼 수 없다는 사실을 깨닫는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. 본격적인 교재 개발 과정은 그야말로 시행착오의 연속이었죠. 마치 미지의 정글을 헤쳐 나가는 탐험가처럼, 저희는 예상치 못한 난관에 부딪히며 좌충우돌했습니다.

가장 큰 어려움은 어떻게 가르칠 것인가에 대한 근본적인 질문에서 시작되었습니다. AI 기술 자체는 익숙했지만, 이를 초등학생부터 고등학생까지 다양한 연령대의 학습자에게 효과적으로 전달할 방법은 완전히 다른 문제였습니다. 처음에는 대학 강의처럼 복잡한 알고리즘과 수학적 개념을 설명하려 했습니다. 하지만 곧바로 이건 아니다라는 것을 깨달았습니다. 아이들의 눈높이에는 너무 어렵고 추상적이었던 거죠.

예를 들어, 인공신경망을 설명할 때, 처음에는 복잡한 수식과 그래프를 사용했습니다. 하지만 반응은 싸늘했습니다. 아이들은 눈을 동그랗게 뜨고 멍하니 저희를 바라볼 뿐이었죠. 그래서 방식을 완전히 바꿨습니다. 인공신경망을 뇌 속의 뉴런에 비유하고, 그림과 애니메이션을 활용해 정보가 어떻게 전달되는지 시각적으로 보여줬습니다. 그랬더니 아이들이 훨씬 쉽게 이해하고 흥미를 느꼈습니다. 마치 레고 블록을 조립하듯이, 복잡한 개념을 단순화하고 시각화하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다.

또 다른 시행착오는 실습의 중요성을 간과했다는 점입니다. 처음에는 이론적인 내용만 담은 교재를 만들려고 했습니다. 하지만 AI는 직접 코딩하고 모델을 만들어보는 경험이 없으면 제대로 이해하기 어렵습니다. 그래서 급하게 파이썬(Python) 코딩 실습을 추가했습니다. 하지만 단순히 코드를 따라 치는 수준으로는 학습 효과가 미미했습니다. 아이들이 스스로 문제를 해결하고 창의적인 결과물을 만들 수 있도록, 프로젝트 기반 학습(PBL) 방식을 도입했습니다. 예를 들어, 나만의 챗봇 만들기 프로젝트를 통해 아이들은 자연어 처리, 텍스트 분석 등 다양한 AI 기술을 직접 경험하고 이해할 수 있었습니다.

이러한 시행착오를 거치면서 저희는 AI 교육 콘텐츠 개발에는 전문적인 AI 지식뿐만 아니라, 교육학적 이해, 창의적인 교수 설계, 그리고 CHATGPT사용법 무엇보다 학습자의 눈높이에 맞춘 친절한 설명이 필수적이라는 것을 깨달았습니다. AI 전문가라고 해서 모든 것을 다 잘할 수 있는 것은 아니라는 사실을 뼈저리게 느꼈죠.

하지만 좌절만 있었던 것은 아닙니다. 아이들이 저희가 만든 교재를 통해 AI를 이해하고, 자신만의 아이디어를 실현하는 모습을 보면서 큰 보람을 느꼈습니다. 특히, 코딩 경험이 전혀 없던 아이가 며칠 만에 간단한 AI 모델을 만들고 발표하는 모습을 보면서, 저희의 노력이 헛되지 않았다는 것을 실감했습니다.

물론 아직 갈 길은 멉니다. 앞으로도 끊임없이 교재를 개선하고, 새로운 교육 방법을 연구해야 합니다. 다음 칼럼에서는 이러한 시행착오를 바탕으로 저희가 얻은 교훈과, 앞으로 AI 교육 교재 개발 방향에 대해 더 자세히 이야기해 보겠습니다.

이론과 실습의 아슬아슬한 줄타기: 학생 참여를 이끌어낸 교수법 실험

이론과 실습의 아슬아슬한 줄타기: 학생 참여를 이끌어낸 교수법 실험

AI교육협회에서 심혈을 기울여 개발한 AI 교육 교재, 드디어 실전 투입! 하지만 야심차게 준비한 만큼, 현실은 녹록치 않았습니다. 교재 속 이론들이 학생들의 머릿속에서 춤을 추는 동안, 손은 굳어버리는 현상이 속출했거든요. 마치 운전면허 필기시험은 만점인데, 실제 운전대는 잡자마자 땀부터 나는 상황과 비슷했습니다.

참여를 위한 몸부림, 그리고 실패의 쓴맛

저희는 곧바로 문제 해결에 나섰습니다. 기존의 강의식 수업에서 벗어나, 학생들의 적극적인 참여를 유도하는 다양한 교수법을 실험하기 시작했죠. 예를 들어, AI 윤리 토론 배틀을 도입했습니다. 찬반 양론으로 나뉘어 열띤 토론을 벌이는 동안, 학생들은 AI 기술의 사회적 영향에 대해 깊이 고민하고, 비판적 사고 능력을 키울 수 있을 거라 기대했습니다.

결과는…처참했습니다. 몇몇 적극적인 학생들만 열을 올릴 뿐, 대다수는 방관자 모드로 일관했거든요. 심지어 토론 주제 자체가 너무 추상적이라, 뭘 어떻게 이야기해야 할지 모르겠다는 불만도 터져 나왔습니다. 아, 이대로는 안 되겠다 싶었죠.

작은 성공, 그리고 교재 개선의 실마리

실패는 성공의 어머니라고 했던가요? AI 챗봇 만들기 프로젝트를 진행하면서 한 줄기 희망을 발견했습니다. 학생들이 직접 코드를 작성하고, 챗봇을 훈련시키는 과정에서 몰입도가 눈에 띄게 높아진 겁니다. 선생님, 제 챗봇이 드디어 안녕하세요라고 대답해요!라며 환호하는 학생들을 보면서, 아, 이거다! 싶었습니다.

이때부터 교재 개선의 방향이 명확해졌습니다. 이론 설명은 최대한 간결하게 줄이고, 실습 비중을 대폭 늘리기로 한 거죠. 챗봇 만들기처럼 학생들이 직접 결과물을 만들어낼 수 있는 프로젝트를 교재 곳곳에 배치했습니다. 또, 어려운 코딩 용어 대신, 쉬운 비유와 그림을 활용하여 개념을 설명했습니다. 학생들의 눈높이에 맞춰 교재를 전면 수정하기 시작한 겁니다.

피드백은 최고의 교사

가장 중요한 건 학생들의 피드백이었습니다. 수업 후 설문조사를 통해 어떤 부분이 어렵고, 어떤 부분이 재미있는지 꼼꼼히 확인했습니다. 익명 게시판을 운영하여 학생들이 솔직한 의견을 자유롭게 이야기할 수 있도록 장려했습니다. 심지어 쉬는 시간에 학생들에게 다가가 이 부분은 왜 이렇게 생각했어?라고 직접 물어보기도 했습니다.

학생들의 피드백은 정말 뼈아팠습니다. 선생님, 이 부분 설명은 도대체 무슨 말인지 모르겠어요, 이 프로젝트는 너무 어려워서 포기하고 싶어요 와 같은 솔직한 의견들을 마주하면서, 저희는 끊임없이 교재를 수정하고, 개선해나갔습니다.

이 과정에서 깨달은 점은, AI 교육은 단순한 지식 전달이 아니라, 학생들의 흥미를 유발하고, 참여를 이끌어내는 경험 디자인이라는 것입니다. 그리고 그 경험 디자인의 핵심은 바로 학생들의 피드백이라는 것을요. 다음 섹션에서는 이렇게 개선된 교재를 바탕으로, AI 교육의 새로운 가능성을 발견한 이야기를 들려드리겠습니다.

AI 교육의 미래, 그리고 우리의 다짐: 교재 개발을 넘어 지속 가능한 교육 생태계 구축을 향하여

AI 교육의 미래, 그리고 우리의 다짐: 교재 개발을 넘어 지속 가능한 교육 생태계 구축을 향하여 (3)

지난 칼럼에서 AI 교육 교재 개발 과정의 숨겨진 이야기, 시행착오와 그 속에서 찾은 보람에 대해 솔직하게 털어놓았습니다. 오늘은 그 경험을 바탕으로 AI 교육의 미래에 대한 비전을 제시하고, AI교육협회가 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지, 그리고 지속 가능한 AI 교육 생태계를 구축하기 위해 어떤 노력을 기울일지 구체적인 계획을 밝히고자 합니다.

교재 개발, 시작에 불과했습니다: AI 교육 생태계 조성의 필요성

교재 개발은 분명 의미 있는 첫걸음이었지만, 현실적인 어려움도 많았습니다. 예를 들어, 교사 연수를 진행하면서 예상치 못한 질문들이 쏟아져 나왔습니다. 학생들이 코딩 경험이 전혀 없는데, AI 개념을 어떻게 설명해야 할까요?, 학교에 AI 실습을 위한 충분한 장비가 없는데, 어떤 방법으로 교육해야 할까요? 이러한 질문들은 단순한 교재 내용 개선을 넘어, AI 교육을 위한 통합적인 지원 시스템이 필요하다는 것을 깨닫게 했습니다.

그래서 저희 협회는 단순히 교재를 만드는 것을 넘어, 교사, 학생, 학부모, 그리고 AI 전문가들이 서로 소통하고 협력하는 AI 교육 생태계를 조성하는 것을 목표로 삼았습니다. 마치 숲을 가꾸듯이, 씨앗을 뿌리고 물을 주고, 햇빛을 쬐어주는 것처럼, AI 교육이 뿌리내리고 성장할 수 있는 환경을 만들어야 한다고 생각했습니다.

AI 교육 생태계 구축을 위한 구체적인 계획:

저희 협회는 지속 가능한 AI 교육 생태계 구축을 위해 다음과 같은 구체적인 계획을 추진할 예정입니다.

  • 교사 역량 강화 프로그램 확대: 단순히 교재 내용을 전달하는 것을 넘어, AI 교육에 대한 깊이 있는 이해와 창의적인 교수법을 함양할 수 있도록 교사 연수 프로그램을 강화할 것입니다. 실제 수업 사례 공유, AI 전문가 멘토링, 해외 선진 교육기관과의 교류 등을 통해 교사들이 자신감을 갖고 AI 교육을 이끌어갈 수 있도록 지원할 것입니다.
  • AI 교육 플랫폼 구축: 누구나 쉽게 AI 교육 자료에 접근하고, 서로 아이디어를 공유하고, 협력 학습을 진행할 수 있는 온라인 플랫폼을 구축할 것입니다. 이 플랫폼은 교사, 학생, 학부모, 그리고 AI 전문가들이 서로 소통하고 협력하는 커뮤니티 공간으로도 활용될 것입니다.
  • 지역사회 연계 강화: 지역사회의 AI 관련 기업, 연구소, 대학 등과 협력하여 학생들에게 실제 AI 기술을 체험하고, 전문가와 교류할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 또한, AI 관련 창업 아이디어를 발굴하고 지원하는 프로그램을 통해 학생들이 미래 사회의 주역으로 성장할 수 있도록 도울 것입니다.
  • AI 교육 정책 제안: 정부 및 교육기관에 AI 교육의 중요성을 알리고, AI 교육 활성화를 위한 정책 제안을 지속적으로 추진할 것입니다. 특히, AI 교육 예산 확보, AI 교육 전문가 양성, AI 교육 관련 규제 완화 등을 통해 AI 교육이 더욱 확산될 수 있도록 노력할 것입니다.

마무리하며: 함께 만들어가는 AI 교육의 미래

AI 교육은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. AI는 우리 삶의 모든 영역에 깊숙이 들어와 있으며, 앞으로 더욱 큰 영향을 미칠 것입니다. 우리 아이들이 AI 시대를 살아가는 데 필요한 역량을 갖추도록 돕는 것은 우리 모두의 책임입니다.

저희 AI교육협회는 앞으로도 끊임없이 배우고 성장하며, AI 교육 생태계 구축을 위해 최선을 다할 것입니다. 독자 여러분의 지속적인 관심과 참여를 부탁드립니다. 함께 힘을 모아 AI 교육의 밝은 미래를 만들어갑시다. 감사합니다.